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解读使用大数据技能能够打败癌症

来源:http://koacdgx.cn 责任编辑:ag88环亚娱乐 更新日期:2018-09-26 11:19

  解读使用大数据技能能够打败癌症

运用大数据技能打败癌症

  寻求治好癌症的杂乱性已使研讨人员困扰了几十年。尽管他们取得了明显的前进,但他们仍在为之战役,由于癌症仍然是全国际逝世的首要原因之一。

  但是,科学家可能很快就有一个在他们身边的要害新盟友 - 人工智能机器 - 可以以不同的方法处理这些杂乱性的问题。

  考虑一个来自游戏国际的比如:上一年谷歌的人工智能渠道AlphaGo,布置了深度学习的技能,打败了国际尖端围棋高手韩国闻名围棋手李世石,围棋是极端杂乱的游戏,每一步的走法可能性比世界中星星的数量都要多。

  这些相同的机器学习和人工智能的技能也可以带到处理癌症的大规划科学谜题中来。

  有一件事是必定的 - 假如咱们没有更多的数据可以运用,咱们就无法运用这些新科技来降服癌症。例如,许多数据资料,包含医疗记载,基因测验和乳房X线相片,假如被封闭,那就无法被最好的科学思想和最好的学习算法所运用到。

  好消息是,大数据在癌症研讨中的效果现在已进入首要开展阶段,一些大规划政府主导的基因测序方案正在向前开展。这些包含美国退伍军人事务部百万老兵方案;英国的100,000基因组方案;和NIH的癌症基因组图谱,其保存来自超越11,000个患者的数据,并且经过云剖析开放给任何地方的研讨者。依据最近的一项研讨,2025年可以测序多达20亿个人类基因组。

  还有其他趋势推进对新数据的需求,包含遗传测验。在2007年,测序一个人的基因组本钱1000万美元。今日你只需求花不到1,000美元。换句话说,10年前排序一个人,咱们现在可以做10000。这个影响是很大的:发现你有基因突变或患上某些类型癌症的更高危险有时可能是一个解救生命的信息。并且跟着投入越来越多,研讨作业也面对巨大的潜在规划。

  研讨人员(和社会)的一个中心应战是,现在的数据集缺少数量和种族多样性。此外,研讨人员常常面对限制性法令术语和不愿意同享协作伙伴关系。即便安排同享基因组数据集,协议通常在个别组织之间针对单个数据集。尽管现在有更大的结算所和数据库现已做了巨大的作业,但咱们需求更多的标准化术语和渠道作业来加快拜访。

  这些新技能的潜在利益超出了辨认危险和筛查的规模。机器学习的前进可以协助加快癌症药物的开发和医治挑选,使医师可以将患者与临床试验匹配,并进步他们为癌症患者供给定制医治方案的才能(赫赛汀,最早的比如之一,仍然是最好的比如之一) 。

  咱们信任有三件作业需求发作,使数据更可用于癌症研讨和AI程序。首要,患者应该可以轻松地奉献数据。这包含医疗记载,放射学图画和遗传测验。实验室公司和医疗中心应选用一起的同意书,使数据同享简单和合法。第二,在人工智能范畴,数据科学和癌症的结合点上作业的研讨人员需求更多的资金。正如Chan Zuckerberg基金会为医药新东西开发供给资金相同,新的人工智能技能需求为医疗使用供给资金。第三,应该发生新的数据集,重点是一切种族的人。咱们需求保证一切人都能取得癌症研讨的发展。

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